邏輯架構(gòu)

 系統(tǒng)自下而上分為四層，依次為感知層、硬件層、算法層、應(yīng)用層。感知層把風電機艙設(shè)備運行數(shù)據(jù)和實時視頻信息，傳遞給數(shù)據(jù)采集層，采集層負責數(shù)據(jù)、圖像的存儲、分類、歸檔，網(wǎng)絡(luò)層建立數(shù)據(jù)模型，依據(jù)算法分析、預(yù)判前端設(shè)備的健康狀態(tài)、人員的合規(guī)性，應(yīng)用層為現(xiàn)場的技術(shù)人員提供遠程技術(shù)支持，對運行設(shè)備進行異地診斷、網(wǎng)絡(luò)評估。

系統(tǒng)特點

 自主學習、智能評估，缺陷、損壞早預(yù)測、早處理。

 無線（wifi/4G/5G/北斗）、有線（雙絞線/光纖）自主傳輸。

 支持私有云、公有云服務(wù)器部署、跨平臺、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享。

 法模式自主報警。

 跑冒滴漏、工具遺落遠程彈窗報警提示。

 硬件平臺化模塊式結(jié)構(gòu)，易擴展、易維護。

 系統(tǒng)分布式架構(gòu)數(shù)據(jù)就地存儲，缺陷、報警實時上傳。

系統(tǒng)主要功能

智能管理主要包括設(shè)備運行狀態(tài)管理（溫度、噪聲）、工作人員行為（吸煙、闖入）、合規(guī)性（穿戴合規(guī)、操作合規(guī)）管理等。

系統(tǒng)融入AI算法，實現(xiàn)對人體、設(shè)備的非接觸、可視化監(jiān)測、管理，AI賦能感知層檢測模塊，實對設(shè)備、人員的實時監(jiān)控，提高了工作效率、預(yù)防了安全事故的發(fā)生。

智慧評估是依據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)和進出塔筒人員的信息，融合評估算法，深度解析當前采集數(shù)據(jù)反應(yīng)的設(shè)備運行狀態(tài)，分析預(yù)判一定時間內(nèi)設(shè)備的健康狀況，幫助運維人員制定合理保養(yǎng)周期，預(yù)測設(shè)備運行趨勢，把可能或者即將出現(xiàn)的缺陷、損壞消除在萌芽狀態(tài)。